Luenolla käydyistä termeistä itselle jäi eniten mieleen big data. Osittain tämä varmasti johtuu siitä, että töissä olen mukana projektissa, joka liittyy vahvasti big dataan. Asiakkaamme yritys tarjoaa AWS (Amazon Web Services) pilvipalveluita ja projektiin perehdytyksessä myös big data oli esillä.
Big Data ei ollut itselle käsitteenä tuttu ja oikeastaan en perehdytyksenkään jälkeen ollut aivan varma kuinka sen määrittelisin. Tausta tutkimusta tehtyäni, sain kuitenki selkeän kuvan mitä big data on ja kuinka sitä voidaan käyttää myös tehokkaasti liiketoiminassa.
Big datalle ei ole selkeää määritettä; ei voida sanoa onko joku data ”normaalia” dataa, vaiko big dataa. Big data on enemmänkin termi massiiviselle datamäärälle, jota ei pystytä analysoimaan perinteiaillä datanhallintamenetelmillä. (Tilastokeskus)
Big datalla on myös tiettyjä ominaisuuksia ja jo nimen perusteella voitkin jo ehkä päätellä että yksi niistä on datan massiivinen määrä. Muita big datan piirteitä on esimerkiksi datan jatkuva lisääntyminen ja muokkautuminen sekä sen rakenne. Big datassa on usein mukana rakenteelista dataa, kuten selkeitä numeroita, sekä ei-rakenteelista dataa, kuten kuvia. (Investopedia)
Englanniksi käänettynä nämä big datan kolme ominaisuutta volume, velocity ja variety. Nämä tunnetaan kolmena V:nä. Doug Laney esitteli kyseisen kolemen V:n määritelmän big datalle 2000-luvun alussa teknologia trendin ollessa kuumimillaan. (SAS)
Yritykset saavat dataa liiketoiminnastaan jatkuvasti digitaalisessa muodossa. Jokainen tilaus, käynti yrityksen nettisivuilla, uusi käyttäjä taikka mainoslinkin klikkaus tuottavat big dataa yritykselle. Jotta tätä tietoa voidaan hyödyntää, on dataa kuitenkin aluksi jollain tavalla analysoitava ja toki myös säilöttävä. Useat yritykset hyödyntävät datan säilömiseen esimerkiksi pilvipalveluita. (AWS)
Mihin big dataa voidaan sitten hyödyntää? Tämä toki riippuu paljolti toimialasta ja siitä mitä datalta halutaan kysyä. Sillä voidaan esimerkiksi analysoida markkinoinnin tuloksia ja tehokkuutta, saada tietoa asiakkaiden tarpeista tuotekehitystä varten taikka esimerkiksi hyödyntää tutkimuksissa. Dataa hyödynnetään erillaisiin toimiin jatkuvasti ja suomalaisista yrityksistä jo 19% hyödynsi big dataa liiketoiminassaan. (Tilastokeskus)
Mielestäni big data, sen analysointi sekä hyödyntäminen liiketoiminnassa ovat äärettömän mielenkiintoisia aiheita. Mitä enemmän luin aiheesta, sitä enemmän olin vakuuttunut että datan merkitys kasvaa tulevaisuudessa entisestään.
Lähteet:
AWS: What is Big Data? – Amazon Web Services (AWS)
SAS: Big Data: What it is and why it matters | SAS
Tilastokeskus: Tilastokeskus - 5. Big data (stat.fi)
Investopedia: What Is Big Data? Definition, How It Works, and Uses (investopedia.com)
Oikein mukavasti kirjoitettu blogi. Mielenkiintoisesti kirjoitettu, teki mieli lukea loppuun asti. Kehittämisideoita: otsikkoon ei tarvitse laitta pistettä, kuva kannattaisi ehkä laittaa blogin alkuun herättämään lisää mielenkiintoa, kirjoitusvirheet kannattaa katsoa läpi (kolome), Lisäblogikirjoituksia odotellessa.
VastaaPoista